企業級網絡解決方案領導廠商銳捷網絡與專注于國產全功能GPU設計與創新的摩爾線程智能科技有限責任公司，在人工智能、高性能計算以及智能網絡等領域展開了深入的技術咨詢與交流。此次互動，標志著雙方在探索前沿技術與行業應用深度融合方面邁出了堅實一步。
隨著數字化轉型的深入和人工智能應用的爆發式增長，智能算力已成為驅動各行業創新的核心引擎。銳捷網絡在數據中心網絡、云計算網絡及園區網絡領域擁有深厚的技術積累和豐富的實踐經驗，其解決方案廣泛服務于教育、政府、金融、互聯網等多個關鍵行業。而摩爾線程作為GPU領域的新銳力量，致力于打造自主創新的全功能GPU產品，為視覺計算、人工智能訓練與推理、科學計算等提供強大的算力支撐。
本次技術交流的核心，圍繞如何將摩爾線程先進的GPU計算能力與銳捷網絡高效、智能的網絡架構相結合，以優化數據中心及邊緣計算場景下的算力資源調度、網絡傳輸效率和應用性能體驗。雙方專家團隊就以下關鍵技術方向進行了富有成效的探討：
- 智能無損網絡與GPU計算的協同：探討在AI訓練集群、高性能計算（HPC）環境中，如何利用銳捷的RoCE（RDMA over Converged Ethernet）等高性能網絡技術，降低GPU間數據通信的延遲和CPU開銷，從而最大化釋放GPU的并行計算潛力，提升整體計算效率。
- 云邊端協同的算力網絡架構：結合銳捷在SD-WAN、邊緣計算網關以及云數據中心網絡方面的優勢，與摩爾線程適用于邊緣和云端不同場景的GPU產品線，共同研究構建靈活、高效、可擴展的分布式算力網絡，以滿足日益增長的邊緣AI推理、實時渲染等低延遲應用需求。
- 虛擬化與云原生環境下的GPU資源池化：交流在虛擬化及容器化環境中，如何通過網絡與計算資源的協同調度與管理，實現GPU算力的靈活切分、彈性分配和高效共享，提升數據中心資源利用率和運維管理效率。
- 面向特定行業的聯合解決方案預研：針對智慧教育（如虛擬仿真實驗室、AI科研平臺）、數字孿生、工業設計等對圖形渲染和AI算力有高要求的垂直行業，探討基于雙方技術優勢打造定制化、軟硬件一體解決方案的可能性。
此次技術咨詢與交流不僅是一次知識和經驗的分享，更是對未來產業技術趨勢的共同洞察。它體現了銳捷網絡作為ICT基礎設施提供商，積極擁抱多元算力生態，致力于通過開放合作，為千行百業構建更強大、更智能的網絡連接與算力底座。也展現了摩爾線程通過生態合作，推動其創新GPU技術在更廣泛場景中落地應用的決心。
雙方表示將繼續保持密切溝通，探索更深層次的技術合作模式。通過持續的技術碰撞與聯合創新，有望共同推動國產算力與智能網絡的融合與發展，為數字中國建設貢獻更具競爭力的技術方案與產品，助力中國數字經濟的高質量發展。
